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구글 애널리틱스 8 : 계정 구조에 대한 이해 전편 7: 계정만들기 이번 페이지에서는 구글 애널리틱스의 구조와 이러한 구조가 데이터 수집, 처리 및 보고에 미치는 영향에 대해 알아보도록 하겠습니다. 간단히 말해 구글 애널리틱스 계정은비즈니스에서 모든 디지털 애셋의데이터를 분류하는 논리적 구성입니다. 또한 사용자의 액세스 권한 관리와 같이계정 전체에 적용하는 설정도 있습니다. 계정별로 데이터를 독자적으로 수집하는 속성이 하나 이상 있을 수 있습니다. 각 속성에는 고유한 추적 ID(예:UA-1234)가 할당되는데,구글 애널리틱스는 이 ID를 통해 어떤 데이터를 함께 수집하고,저장하고, 보고해야 할지를 판단합니다. 일반적으로 비즈니스나 비즈니스 단위별로 별도의 계정을 만들 수 있으며, 그런 다음에 이 계정 내에서 비즈니스에 속한웹사이트, 모바일 앱과 같은.. 더보기
구글 애널리틱스 6: 측정기준과 측정항목 전편 : 5.측정계획 이번 시간에는 디지털 애널리틱스 도구에서 제공하는 데이터의 유형에 대해 알아보고 구글 애널리틱스에서 자주 사용하는 측정항목 중 일부를 정의해 보도록 하겠습니다. 어떤 애널리틱스 도구에서든 두 가지 유형의 데이터가 제공됩니다. 하나는 사용자, 세션 및 액션의 특징을 나타내는 데이터로 구글 애널리틱스에서는 이를 '측정기준'이라고 합니다. 다른 데이터 유형은 '측정항목'으로 사용자, 세션 및 액션의 수량값을 나타내는 데이터 유형 즉, 숫자값입니다. 모든 구글 애널리틱스 보고서에는 측정기준과 측정항목이 모두 포함되어 있습니다. 대부분의 경우 측정기준과 측정항목이 표 하나에 함께 들어가는데, 첫 번째 열에는 측정기준의 값이 목록에 들어가고 나머지 열에는 측정항목 값이 들어갑니다. 그럼 구글 .. 더보기
구글 애널리틱스 4: 측정계획 전편 : 3. 전환과 기여 비즈니스에 맞춰 애널리틱스 측정 계획을 수립하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.좋은 데이터는 현명한 결정의 기초가 됩니다. 이러한 데이터를 얻기 위해 인프라를 관리하고 구현하려면 상당한 시간과 노력, 인력, 프로세스 및 기술이 필요할 수 있습니다. 비즈니스 규모가 클수록 필요한 자원이 많아집니다. 그럼 애널리틱스 팀이 갖춰야 하는 인적 구성에 대해 알아보도록 하겠습니다. ● 비즈니스 목표와 이를 달성하기 위해 사용할 전략을 이해하는 사람 ● 애널리틱스에서 처리할 수 있는 작업을 이해하는 사람● 애널리틱스 도구에 대한 전문 구현 기술을 갖춘 사람 회사 규모가 크면 여러 부서를 지원하는 애널리틱스 팀이 필요할 수도 있습니다. 회사 규모가 작으면 상대적으로 간단한 측정 계획을 이.. 더보기
구글 애널리틱스 : 3.전환과 전환기여 전편: 2. 세그먼트 분류와 배경정보 추가 이번 시간에는 고객의 구매 과정을 분석할 때 사용하는 중요한 개념인 전환과 전환 기여에 대해 알아보도록 하겠습니다. 디지털 애널리틱스에서 가장 중요한 개념중 거시전환과 미시전환이 있습니다. 거시전환은 사용자가 귀하의 비즈니스에 결정적 행위를 완료할 때 발생합니다. 예를 들어 전자상거래 업체를 운영하는 경우, 일반적으로 가장 중요한 거시전환은 거래입니다.미시전환도 중요한 행위이지만 수익에 직접적인 영향을 주지는 않습니다. 미시전환은 일반적으로 사용자가 거시전환으로 이동하고 있는지를 보여줍니다.미시전환 측정은 사용자가 전환까지의 경로에서 어떤 지점에 있는지를 보여주므로 중요합니다. 많은 경우 거시전환과 미시전환에 대해 얘기할 때 기여란 개념에 대해서도 얘기합니다. .. 더보기
구글 애널리틱스 : 2.세그먼트 분류와 배경정보 추가 전편: 1.디지털 애널리틱스의 중요성 먼저 세그먼트 분류를 알아보겠습니다. 시간 경과에 따른 구매 패턴 변화와 같은 통합된 데이터를 보면 전반적인 사용자 행동 추세를 파악하는데 도움이 되지만, 구매 패턴이 왜 변했는지를 알려면 데이터를 세부적으로 분류해야 합니다. 세그먼트 분류를 이용하면 데이터를 하위 집합으로 분류하여 분석할 수 있습니다.예를들면 위 이미지처럼 마케팅 채널을 기준으로 데이터를 분류하면 구매 증가에 가장 많이 기여한 채널을 찾을 수 있습니다. 데이터의 세그먼트를 분석하여 통합 데이터의 변화를 발생시킨 원인을 찾을 수 있는 것입니다. 구글 애널리틱스의 모든 보고서는 트래픽을 세그먼트로 분류할 수 있습니다.예를들면 아래는 트래픽소스 보고서입니다. 표의 각 행을 통해 특정 트래픽 세그먼트의 실.. 더보기
구글 애널리틱스 : 1.디지털 애널리틱스의 중요성 구글 애널리틱스 무료강의에 대한 정리글입니다. 구글 애널리틱스 강의중 디지털 애널리틱스에 대한 내용입니다. 먼저 디지털 애널리틱스가 왜 중요한가 살펴보죠. 첫번째, 인터넷이 등장하면서 클릭 한 번만으로도 사람들은 전세계의 정보와 미디어에 접근이 가능해 졌습니다. 두번째, 스마트폰의 보급으로 사람들은 항상 연결상태가 되었습니다. 셋째, 클라우드 컴퓨팅이 사람들에게 무한한 컴퓨터 성능을 싼값에 제공합니다. * 클라우드 컴퓨팅이란? 컴퓨터 통신망이 구름처럼 쌓여있어 사람들이 언제 어디서나 인터넷을 통해 동일한 환경에서 작업을 할 수 있는것을 말합니다. 애플의 아이클라우드, 구글의 구글드라이브 등이 이에 해당하겠네요. 인터넷과 스마트폰으로 인해 소비자, 즉 우리들의 구매과정은 완전히 변했습니다. 제품 리뷰, 친.. 더보기
구글 애널리틱스 무료강의 사이트 소개 왜 구글 애널리틱스를 공부해야 하나? 저는 최근에 블로그를 시작하였으며 제 필명 처럼 현재 백수인 상태입니다. 그래서 블로그를 키워 생활비에 조금이라도 보탬이 되었으면 하는 소망이 있습니다. 그래서 블로그 운영에 대해 알아보던 중 구글에서 무료로 제공하는 웹로그 분석기인 "구글 애널리틱스"에 대해 알게되었습니다. '구글 애널리틱스'는블로그 뿐 아니라 사이트 운영에 전반에 도움이되는 방문자 통계, 방문자 연령, 성별 등 생각할 수 있는 모든 유형의 정보를 분석해 준다는 것입니다. 예를들면 평소 네이버 뉴스란을 보신 분들은 최근에 이슈가 되는 뉴스를 한정으로 성별과 인구연령대를 볼 수 있게 해논것을 알 수 있지요.이는 구글 애널리틱스에서 가장 최근 추가한 서비스 중 하나입니다. 즉, 네이버에서 따라했다는 거.. 더보기